7.4 主要的情感词典资源

在前面章节的叙述中，已经穿插介绍了一些公开的情感词典。这里我们整理如下，方便参考。

中文领域有如下几个情感词典（见表7.5）。

表7.5 中文公共情感词典及其词语条目数

此外，还有北京大学研发的情绪词典（Xu，et al.2010），包括喜悦情绪的词条91个，愤怒的词条112个，悲哀的词条89个，恐惧的词条103个，以及惊讶情绪的词条92个。虽然数量较少，但这种情绪划分方式比褒贬情感更细致，对一些针对细粒度的情绪分析很有帮助。

英文领域的情感词典还包括如下几项：

· SentiWordNet。基于WordNet网络计算得到的情感词典，优势在于同一词语的不同释义可能得到不同的情感得分；

· LIWC（Linguistic Inquiry and Word Count）。这是由美国德州大学奥斯汀分校、新西兰奥克兰大学的几位研究者开发的一套软件，也包含多语言的情感词典。对词语的区分很细，包括心理特性（情感词、认知词等）、个人化（工作、休闲等）等不同维度的标注。但使用需要收费；

· ANEW（Affective norms for English words）（Bradley&Lang 1999）。千余个英语单词的归一化情感，按照效价、唤醒度、优势度这三个维度进行评价；

· MPQA（Multi-Perspective Question Answering）。由美国匹兹堡大学研发的若干情感语料（英文），对情感词标记了词性、情感倾向、情感强度等信息。

随着时代的发展、语境的变迁，词典收录词条的情感倾向也可能发生变化。因此在实际应用中还需要结合现实背景和应用需求，来选择合适的词典。